Penentuan Produksi Kerajinan Gerabah Guci Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Jar crafts are works of art that are very popular. Jar crafts are also very useful, whether as room decoration or as storage containers. Manufacturers often have difficulty determining the optimal production number of jars. Mamdani fuzzy logic in this research is used to solve problems. The data obtained was processed manually or using Matlab R2019b. This research aims to determine the amount of production using inventory, demand and production variables. In the Mamdani method, to get results, the following stages are required: (a) Fuzzification, (b) Application of the implication function, (c) Rule composition, (d) Defuzzification using the centroid method. From the results of calculations using the Mamdani fuzzy method, the optimum production amount was 83.73.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
K. Muflihunna, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Sugeno dalam Penentuan Jumlah Produksi,” 2022. [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm
R. Purwandito and H. Suyitno, “PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI UNTUK PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI EGGROLL,” 2019. [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm
F. Maylani, “Perbandingan Teknik Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Pada UMKM Gerabah.”
S. Maryam, E. Bu, and E. Hatmi, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Mobil Bekas,” 2021. [Online]. Available: https://djournals.com/jieee
R. R. D. A. R. Saputri Ariesta Dwi, “LOGIKA FUZZY SUGENO UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENJADWALAN DAN PENGINGAT SERVICE SEPEDA MOTOR,” Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications, Nov. 2019.
M. R. Haryadi Rahmad, “Penentuan Jumlah Produksi Dalam Industri Digital Printing Yang Berkhusus Pada Percetakan Banner Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno,” E-Journal Computer, Technology and Informations System, vol. Vol.2, 2023.
B. Haqi, “877| Model Penduga Jumlah Produksi Pil KL Trinordiol*-28 dengan Metode Anfis Studi Kasus: PT. Sunthi Sepuri MODEL PENDUGA JUMLAH PRODUKSI PIL KB TRINORDIOL*-28 DENGAN METODE ANFIS STUDI KASUS : PT. SUNTHI SEPURI.”
E. Octa et al., “Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno untuk Menentukan Jumlah Produksi Keripik Kentang Usaha Rumahan Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan,” 2020.
A. Rahman Hakim and K. Kunci, “Penerapan Logika Fuzzy Untuk Menentukan Harga Jual Tas Fashion Menggunakan Metode Sugeno.” [Online]. Available: http://journal.aptikomkepri.org/index.php/JDDAT84JURNALDESAINDANANALISISTEKNOLOGI
B. Indarmawan Nugroho, B. Adam Hidayatullah, A. Alim Murtopo, S. YMI Tegal, J. Pendidikan No, and P. Lor, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Periodontal Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSIS OF PERIODONTAL DENTAL DISEASE USING THE FUZZY MAMDANI METHOD,” TEKNOMATIKA, vol. 13, no. 02, 2023.
D. Gustian, N. Radyana Gayatri, P. Studi Sistem Informasi, U. Nusa Putra, and J. Raya CibolangKaler No, “PENENTUAN TINGKAT PRODUKSI BARANG DENGAN FUZZY MAMDANI.”
F. A. Anjani and F. Marpaung, “PERBANDINGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO, MAMDANI DAN SUGENO DALAM PENENTUAN JUMLAH PEMASUKAN BERAS OPTIMUM PADA PERUM BULOG DIVISI REGIONAL SUMATERA UTARA”.
E. Sufarnap, Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Jumlah Produksi. [Online]. Available: http://prosiding.seminar-id.com/index.php/sensasi/issue/archivePage|379
A. Lutfi Fuadi, K. Kunci, P. Stok Beras, and F. Mamdani, “OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Science IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MAMDANI UNTUK MENENTUKAN STOK BERAS DI TOKO AGUNG CAHAYA BERBASIS WEB,” vol. 1, no. 10, 2022.
M. Dary Daffa Haque, “Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Optimasi Persediaan Stok Makanan Hewan,” Media Online), vol. 4, no. 1, pp. 427–437, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i1.1160.